[중앙이코노미뉴스 윤남웅] 코오롱베니트가 인공지능(AI)을 활용한 제조업 혁신에 속도를 내고 있다. 자동차 부품과 첨단소재, 석유화학 등 서로 다른 산업의 생산현장에 AI 기반 품질 예측과 설비 관리 기술을 적용해 중소·중견기업의 생산 경쟁력을 높이고, 다른 제조기업으로 확산할 수 있는 인공지능 전환(AX) 모델을 구축한다는 전략이다.

19일 코오롱베니트는 '상생형 AX 선도모델 구축지원사업'의 도입기업으로 이수화학과 서우산업, 서우첨단소재 등 3개사를 선정하고 본격적인 사업 추진에 나선다고 밝혔다. 지난 7월 사업 주관기관으로 선정된 이후 실제 기술을 적용할 제조 현장을 확정하면서 사업이 실행 단계에 들어섰다.

이번 사업은 대기업이 보유한 제조혁신 역량을 활용해 중소·중견기업의 AI 전환을 지원하는 정부 사업이다. 단순히 생산설비에 새로운 기술을 도입하는 것을 넘어 기업 전반의 업무와 생산체계를 개선하고, 다른 기업들도 활용할 수 있는 표준 모델을 마련하는 데 목적이 있다.

코오롱베니트가 전체 사업을 총괄하고 한국생산성본부가 협업기관으로 참여한다. 도입기업들은 각 산업의 특성에 맞춰 생산공정 최적화와 품질관리, 설비 운영 효율화 등을 추진한다.

자동차 부품업체 서우산업에는 부직포 생산라인을 중심으로 AI 품질 예측 시스템을 구축한다. 생산 과정에서 발생하는 원단의 두께와 밀도 편차를 사전에 파악하고, 실제 공정을 가상으로 구현하는 디지털트윈 기술을 활용해 생산 조건을 분석할 계획이다.

주요 설비에는 고장이나 이상 징후를 미리 감지하는 예지보전 시스템도 적용한다. 설비가 멈춘 뒤 수리하는 기존 방식에서 벗어나 데이터를 기반으로 문제를 조기에 발견해 생산 차질을 줄이는 것이 목표다.

재활용 원료를 활용한 섬유 소재를 생산하는 서우첨단소재에도 AI 기반 공정관리 체계를 도입한다. 원료 투입부터 건조, 방사에 이르는 핵심 생산공정에서 최적의 작업 조건을 추천하고, 실시간 품질 예측과 이상 감지 기능을 구축한다.

설비 상태를 통합적으로 확인할 수 있는 관제 시스템도 마련한다. 이를 통해 작업자의 경험에 의존하던 공정 판단을 데이터 중심으로 표준화하고 제품 품질의 안정성을 높일 계획이다.

석유화학기업 이수화학에는 연속 화학공정의 특성을 반영한 AI 운전 지원 시스템을 구축한다. 이수화학은 세제의 핵심 원료인 연성알킬벤젠(LAB)과 노말파라핀(NP)을 국내에서 유일하게 생산하는 기업으로, 고부가·친환경 화학제품 분야로 사업을 확대하고 있다.

코오롱베니트는 이수화학의 공정 제어 정보와 설비 운영 이력, 생산 실적 등을 하나의 데이터 체계로 연결할 예정이다. 시간에 따른 데이터 변화를 분석하는 AI 기술을 적용해 공정 이상 징후를 조기에 감지하고 효율적인 운전 조건을 실시간으로 추천한다.

안전성 확보에도 중점을 뒀다. AI가 제안한 설비 설정값은 정해진 안전 범위 안에서 운전원의 확인과 승인을 거친 뒤 제어 시스템에 반영된다. 설비 고장 예측과 함께 에너지 사용량 및 탄소 배출량을 실시간으로 관리하는 기능도 구축한다.

코오롱베니트는 이번 사업에서 자체 솔루션 공급보다 제조 현장에 적합한 기술을 발굴하고 연결하는 역할에 집중한다. 기업별 생산환경을 진단해 개선 과제를 도출한 뒤 필요한 기술을 보유한 전문기업들과 협력체계를 구성하고 실제 시스템 구축까지 책임지는 방식이다.

이를 위해 자체적으로 구축한 'AI 얼라이언스'와 협력사 네트워크를 적극 활용한다. 이번 사업을 통해 확보한 기술 적용 사례와 사업 수행 경험은 향후 다른 제조 분야로도 확대할 방침이다.

중소기업을 위한 상생 지원도 병행한다. 서우산업과 서우첨단소재에는 AI 전환 로드맵 수립과 데이터 표준화, AI 인프라 구축, 임직원 교육 등을 제공한다. 시스템 구축 이후 무상 유지보수 지원 기간도 확대해 안정적인 운영을 돕는다.

두 기업은 AI 시스템 도입 이후에도 기존 고용을 유지하고, 현장 기술자에게 운영 교육을 제공해 관제 업무 등으로 재배치할 계획이다. 각 사업 과제는 1년 동안 진행된다.

코오롱베니트는 이번 프로젝트를 통해 제조 현장에서 검증할 수 있는 AI 전환 사례를 축적하고, 이를 기반으로 산업별 맞춤형 사업을 확대한다는 구상이다.

장재용 코오롱베니트 DX본부장은 "정부 실증사업에 지속적으로 참여해 산업별 적용 사례를 넓히며 제조에서 확보한 실행 모델을 다른 영역으로도 확장할 계획"이라며 "현장 진단부터 기술 파트너 구성, 프로젝트 관리로 이어지는 실행 체계를 정립하고, 그룹 제조 계열사를 대상으로 축적해 온 현장 경험과 데이터·AI 역량을 더해 제조 AX 사업을 확대할 것"이라고 밝혔다

출처 : 중앙이코노미뉴스(https://www.joongangenews.com)
기사 원문 : 코오롱베니트, 이수화학 등 3개사 제조 AI 전환 본격화…생산·품질 혁신 모델 구축 < 기업 < 산업 < 기사본문 - 중앙이코노미뉴스